v4.0升级版 近2.5长 Gemini3.0 Pro 深度应用场景和对应的提示词＋工具＋智能

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一、Gemini 3 Pro 介绍 （说人话）(基操的懂的，可以直接看第8个模块)

# 比像人更像人的“全能搭档”

1. 以前的AI主要是陪聊，这次谷歌发布的 Gemini 3 Pro，是个能听、会看、还能思考复杂问题的“真·智能助理”。
2. 一句话总结：它就像一位“全能博士老师”，能同时看懂文字、图片、声音和视频，还能帮你创作、写作业、做项目、分析数据。
3. gemini 3 Pro 上下文：输入100万tokens；输出64k tokens（说人话，Gemini 3 Pro 的100万token输入相当于能一次性"阅读"约75万汉字 或150万英文字母，类似5本《红楼梦》，而6.4万token输出则能"写出"约4.8万汉字或9.6万英文字母。）

你看到的下面的截图 也是浩哥用它来生成的：看聊天记录：打开后 点击代码块中的预览 ，然后点击右上角的全屏 就可以看到完整的了；

1.1 它到底能干啥？

1. 多模态 = 多技能

· 文字：读得懂作文、小说、论文

· 图片：看得懂漫画、照片、图表

· 音频：听得懂歌曲、对话、讲座

· 视频：看得懂电影、网课、vlog

1. 逻辑推理 = 聪明解题

遇到数学题、编程题、科学实验，它会一步步思考， 它会把一个大任务拆成好几步，一步步做,像学霸一样给你讲思路，而不是直接丢答案。

1. 深度思考 = 反复打磨

打开“深度思考”模式，它会像老师批改作文一样，先写一版，再检查、再优化，最后给你最靠谱的回答。

1. 超大记忆 = 读完一整本书

一次性记住 75 万汉字，相当于 3～4 本《三体》那么厚，聊天时不会“断片”。

二、使用方式

【2】注意事项

1. 书写格式：在计算机的世界中，常用的格式是markdown格式。拥有“标题、加粗、序列、引用”等表达方式，使用此格式可以更清晰地表达内容层级。书写规范请参考：

1. 使用XML语言标记内容区块：XML是一种用于存储和传输数据的标记语言，核心目标是「结构化描述数据」，「树状结构」组织数据，父标签包含子标签，嵌套逻辑严格，能精准表达数据间的层级和关联。

1. 概念明确：避免使用概念有歧义的词汇，比如“你这篇文章的层次不够”既可以指标题的层级不够，也可以指内含不够深度；避免使用概念过于宽泛的词汇，比如“好看、高级感、抖音风格、有吸引力”，避免使用非主流的小众词汇，比如“割韭菜、踩坑、种草、走单、抽象”。
2. 明确输出格式：

【3】交互技巧

1. 控制输出长度：大模型一次输出的内容是有长度限制的，所以，你一次让AI输出太多内容，AI就会自动减少每一部分的字数，也就是降低精度。比如，你让他一次生成10篇文章，尽管你要求Ai写的尽量详细，但受限于输出限制，具体到每篇文章可能就会降低质量。所以正确的做法是，让AI一篇一篇的生成。
2. 让AI先分析你的意图：跟AI交互过程中最大的限制不是大模型的智力，而是用户的表达水平。要知道，能够清晰、准确的表达自己的想法本身就是一种需要锻炼的能力。尽管你的想法很不错，AI也有能力实现，但是如果你表达不清最终也是无法实现。在这种情况下，你就可以先通过交互让AI完善你的想法，生成一个全面的提问文本。
3. 多个资料：如果你有很多个资料需要让AI分析，此时一定要注意区分，不要一股脑的都给到AI。方法有两种，如果是文件，你可以修改文件名，然后在交互中直接使用文件名来指代。另外一种方式是分次上传，比如你可以说，我下面我给你几个资料，当你阅读完一个之后回复收到我再给你发第二个。